YMG Perspective
フィールドサービス・トレンドを読み解く
海外の最新調査や事例を紹介するだけではなく、日本のフィールドサービス改革に照らして「本当に見るべきものは何か」を考えます
AI、FSM、モバイル、IoT。新しいテクノロジーは、フィールドサービスを大きく変えつつあります。
一方で、最新技術を導入することと、現場の生産性が上がることは同じではありません。
YMG Perspectiveでは、海外の最新調査・事例を起点に、拙著で提示してきた「流れ」「制約」「Right Timing」などの視点と照らし合わせながら、日本企業にとっての意味を考えます。
#06:現地訪問を減らせば、フィールドサービスは楽になるのか?
対応章:『なぜ、 現場は忙しいのに 生産性が上がらないのか? 』
第3章|ボトルネックはどこにあるのか
#05:AIに仕事を任せる前に、「任せてはいけないこと」を決めていますか?
参照:『なぜ、 現場は忙しいのに 生産性が上がらないのか? 』
第7章|テクノロジーは、制約を外すために使う
#04:「技術者は会社の顔」と言うだけで、現場は変わるのか?
参照:『なぜ、 現場は忙しいのに 生産性が上がらないのか? 』
第6章|標準化と現場裁量をどう両⽴するか
#03:AIに聞く前に、社内に「正しい答え」はありますか?
参照:『なぜ、 現場は忙しいのに 生産性が上がらないのか? 』
第6章|標準化と現場裁量をどう両⽴するか
#02:「低回転部品を3D Printingにすれば、在庫を持たなくて済む」のか?
参照:『なぜ、 現場は忙しいのに 生産性が上がらないのか? 』
第5章|Right Timing の設計
#01:AI導入率98%。それでもフィールドサービスの生産性問題が解決しない理由
参照:『なぜ、 現場は忙しいのに 生産性が上がらないのか? 』
第7章|テクノロジーは、制約を外すために使う